Principales Programas de Análisis de Datos
En un mundo donde la tecnología predomina y la digitalización se ha convertido en un imperativo en todos los aspectos de la vida, la creciente cantidad de datos digitales ha aumentado la demanda de análisis de datos. Esto ha llevado al desarrollo de una variedad de programas de análisis. Para obtener resultados óptimos como analista de datos, es fundamental seleccionar las herramientas adecuadas con prudencia, evitando así que tus esfuerzos se desperdicien. Este artículo presenta una selección de los programas y herramientas de análisis de datos más destacados.
Lenguaje de Programación R
El lenguaje de programación R se utiliza principalmente en el ámbito del análisis estadístico y es empleado por analistas con conocimientos de programación. Algunas de sus características más relevantes son:
- Es un lenguaje de código abierto, lo que facilita el acceso a su código fuente.
- Facilita la visualización y modelado de datos, así como su carga y procesamiento.
- Es efectivo para gestionar grandes volúmenes de datos.
- Puedes ejecutarlo en diversas plataformas operativas como UNIX, Windows y MacOS.
Lenguaje de Programación Python
Python se considera uno de los lenguajes de programación más útiles en el análisis de datos, siendo una de las herramientas esenciales que requieren los analistas, especialmente aquellos con habilidades en programación. Entre sus principales ventajas se encuentran:
- Es un lenguaje de código abierto y gratuito, lo que permite un fácil acceso a su código y un sencillo aprendizaje para realizar análisis de datos y resultados avanzados.
- Se integra bien con otros lenguajes de programación como C, C++, C#, Java y otros.
- Se utiliza para rastrear, limpiar, modelar datos y diseñar algoritmos de análisis basados en escenarios específicos.
- Es un lenguaje de alto nivel que no depende de especificaciones de un procesador de computadora particular.
- Se caracteriza por ser portable y fácil de trasladar, permitiendo ejecutar su código en múltiples sistemas operativos sin necesidad de modificaciones.
- Incluye bibliotecas innovadoras, razón por la cual es empleado en el desarrollo de programas por empresas conocidas como Spotify, Netflix y Dropbox, entre otras.
Suite de Programas Estadísticos SAS
SAS es una herramienta utilizada para análisis predictivos, permitiendo anticipar escenarios futuros y es reconocida como uno de los principales programas de análisis de datos avanzados. Sus características más importantes incluyen:
- Ofrece una amplia variedad de métodos de predicción, junto con una función de predicción automática.
- No exige que el analista tenga conocimientos en programación debido a su interfaz gráfica de usuario, que simplifica su aprendizaje y uso.
- Destaca por su capacidad de realizar análisis predictivos sobre grandes volúmenes de datos mediante expansión y modelado, combinando un número ilimitado de modelos con series temporales.
Programa Excel
Microsoft Excel es una de las herramientas más empleadas para el análisis y procesamiento de datos. Algunos de sus principales atributos son:
- Facilita el manejo de hojas de cálculo y la creación de análisis relacionados.
- Puede ser desarrollado y reprogramado según sea necesario mediante Visual Basic.
- Es compatible con todas las demás aplicaciones de Microsoft, ya que forma parte de su ecosistema.
- Es ideal para realizar análisis simples de manera efectiva.
- Permite la creación de tablas dinámicas, fórmulas complejas, gráficos y diagramas sin dificultades.
- Se considera una herramienta de análisis versátil.
Otras Herramientas para el Análisis de Datos
Además de las herramientas que se han mencionado, a continuación se presenta una lista de otros programas destacados en el ámbito del análisis de datos:
- Tableau Public.
- Apache Spark.
- RapidMiner.
- KNIME.
- QlikView.